“
Ex-Google-manager Frederik Dooms volgt de Belgische AI-markt op de voet. La Gazette praatte met hem over de evolutie van die markt en over de impact van AI voor de bouw- en vastgoedsector. Daar ziet Frederik veel potentieel: ‘AI kan niet alleen planningen optimaliseren, maar ook vertragingen voorspellen en zo heel wat op projectbudgetten besparen.’
La Gazette: Was je onder de indruk van de Belgische AI-markt?
Frederik Dooms: ‘Zeker! Ik was aangenaam verrast. Ik was verbaasd dat die kleine teams hier soms straffere tools bouwen dan grote internationale spelers met honderden developers. Een oprichter die lang in Silicon Valley werkte, vertrouwde me toe dat we in België ongelooflijk veel talent hebben, maar onszelf te weinig verkopen. In Silicon Valley pitchen ze een idee al als the next big thing, terwijl wij hier pas naar buiten gaan als er een afgewerkt product is.’
Welke opmerkelijke toepassingen zag je zo?
FD: ‘Uman, een platform voor salesmensen, maakte indruk op mij. Je tikt de naam van een bedrijf in waar je een product gaat voorstellen en meteen krijg je cijfers, concurrenten en zelfs de mogelijkheid om automatisch een presentatie te genereren met enkele slides en het bedrijfslogo. Willow, een tool voor sociale media, is ook knap. Je geeft een opdracht om een artikel te posten en de tool schrijft de tekst, plant hem in en publiceert hem. Je hoeft enkel nog je goedkeuring te geven. Ook straf vond ik Chathive. Dat bouwt AI-chatbots voor steden en gemeenten.’
Bouwen Belgische startups die tools helemaal zelf?
FD: ‘De meeste wrappen een toepassing rond API’s van bedrijven zoals OpenAI. Het kernmodel is dus meestal Amerikaans. Daar zit wel een risico in vervat. Grote Amerikaanse spelers vinden de Europese markt soms te klein en trekken zich terug, waardoor lokale startups minder bouwstenen hebben om op verder te werken. Nauwer gaan samenwerken met grote Europese taalmodellen zoals Mistral in Frankrijk en Aleph Alpha in Duitsland kan een oplossing zijn.’
Zie je veel AI-meerwaarde voor de bouw- en vastgoedsector?
FD: ‘Ongetwijfeld, AI werkt erg goed bij complexe scenario’s: bouwprojecten zijn daar een schoolvoorbeeld van. Kosten en timing veranderen voortdurend. AI kan planningen helpen bijsturen en realistische voorspellingen doen. Ik onderscheid daarbij drie fases:
1. Statische AI – Je geeft een vraag en krijgt een antwoord, zoals bij ChatGPT vandaag. Bijvoorbeeld: “Maak een planning voor dit project.”
2. Reactieve AI – Het systeem handelt zelf op basis van input. Stel dat een aannemer mailt dat hij een week later begint. Dan kan AI automatisch de planning aanpassen en betrokken partijen verwittigen. Tools zoals Zapier of Make werken al in die richting.
3. Proactieve AI – Het systeem gaat zelf voorspellen en ingrijpen. Als AI bijvoorbeeld ziet dat een onderaannemer onmogelijk op tijd klaar kan zijn, kan het al een volgende aannemer verwittigen. Jij als mens bevestigt alleen nog. Die proactieve AI wordt nog weinig gebruikt, deels omdat mensen bang zijn de controle te verliezen. Toch verwacht ik dat daar de grootste winsten liggen.’
‘AI werkt goed bij complexe scenario’s: bouwprojecten zijn daar een schoolvoorbeeld van.’
Zie je in projectontwikkeling en vastgoed nog laaghangend fruit?
FD: ‘Ik denk dat er op het vlak van energiescans nog echt een doorbraak kan worden gemaakt. Met camerabeelden kan AI meteen zwakke plekken in een woning aanwijzen en zo energiebesparingen adviseren. En ook AI-schattingen op basis van historische data en foto’s gaan de immomarkt sterk veranderen. Waarschijnlijk is er al iemand met dat idee bezig terwijl wij hier aan het praten zijn. Zo gaat dat met AI.’